Meta lanza Muse Ember, un modelo de IA barato para el trabajo repetitivo de los agentes

Meta presentó el 9 de noviembre de 2026 Muse Ember, el modelo más pequeño de su familia Muse, pensado para las tareas repetitivas que ejecutan los agentes de IA: subtareas de programación, llamadas a herramientas, extracción de datos, enrutado de peticiones y análisis de documentos largos. Lo anunció su consejero delegado, Mark Zuckerberg, y lo confirmó Alexandr Wang, responsable de Meta Superintelligence Labs, según recogieron Mint y Moneycontrol.

La idea de Meta es repartir el trabajo: los modelos grandes planifican y Ember se encarga del volumen. La compañía lo resume con la frase "Muse Wonder plans, Muse Ember handles the volume" (Muse Wonder planifica, Muse Ember se ocupa del volumen).

Precio y capacidades

Ember cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de tokens de salida, con un precio inferior para la entrada que se reutiliza desde caché. Acepta texto, imágenes, audio y vídeo, tiene una ventana de contexto de un millón de tokens y puede generar hasta 512.000 tokens de salida. Está disponible en la API de modelos de Meta y, junto con Muse Spark y Muse Wonder, en Google Cloud y Oracle Cloud.

Según las estimaciones de Meta, completar una tarea del índice de Artificial Analysis cuesta 0,14 dólares con Ember, frente a 2,39 dólares con su modelo Muse Spark 1.3.

Las pruebas comparativas

Los resultados que publicaron Meta y Artificial Analysis el 9 de noviembre dejan a Ember por delante en unas pruebas y por detrás en otras:

Zuckerberg sostiene que Ember ofrece más inteligencia por dólar que sus rivales directos de Anthropic y OpenAI. En programación, la prueba FrontierCode le da ventaja a Claude Haiku 5.5.